こんにちは、Yoshimiです。機械学習のチュートリアルでデータセットを使うことも多いはずです。今回はIrisのデータセットの中身・構造を確認したいと思います。

機械学習には多くのアルゴリズムがありますが、「Pythonで始める機械学習」のなかで、最も単純な学習アルゴリズムと言われているk近傍法(k-NearistNeighbor)があります。簡単な実装にチャレンジしましょう。

機械学習、データ分析といえばPandasです。CSV以外、Excelやテーブルデータhtmlなども読み込める非常に優秀なライブラリなのです。そんなPandasの使い方基礎をご紹介します。

『ドクターX ～外科医・大門未知子～』でAI任せの処方で間違いがあることを表現していました。開発者はどんなデータソースなのか知っておく必要あります。

こんにちは、@Yoshimiです。 データサイエンティストとして仕事をしていきたいし、AIに関してもスキルアップしてきたいということでUdemyのコースを勉強しました。 コース概要 【Kaggleで学ぼう】Python …

Pythonといえばデータ分析、機械学習、AI開発ですよね。入門として株価予測が人気のようなので私もやってみました。

姪っ子と遊ぶのにポケモンは最強。世界共通語だとおもっています。ポケモンカードメルカリで見るとめっちゃ高いですよね。びっくりしちゃいました。

データ分析の練習としてSIGNATEの練習問題に取り組んでみたので備忘録として残しておきます。チャレンジするのは「自動車の走行距離予測」です。

機械学習を勉強しているみなさんがチャレンジしているKaggle tutorial Titanicにチャレンジしてみました。

「Python3 エンジニア認定データ分析試験」のβ版を受験し、無事合格したので、対策・勉強方法・個人的に感じた難易度をご紹介します。