こんにちは、@Yoshimiです。
2020年はじめに「データサイエンティストになるための2019年振り返りと2020年目標」を書き残していました。なので、2020年も残りわずかですので振り返りを行なっておき、今年を締めくくりたいと思います。
目次
2020年の大きな目標「機械学習エンジニアをして独立」があった
2020年の大きな目標として機械学習エンジニアをして独立があったのですげ、無事に2020年4月から自然言語企業のデータサイエンティストとして業務に就くことができました。達成することができました！
正直、独立は簡単です。会社を辞めてフリーランスを名乗れば仕事がなくとも独立です。フリーランスは響きはかっこいいかもしれませんが、社会的に見ればフリーターや非正規社員という分類になり、社会の保証は非常に低く、完全実力制度で報酬が変わる、自由っぽさがめだちますがかなりきつい部類と思います。
機械学習エンジニア・フリーランスなってみての所感
所感の前に、機械学習エンジニア・データサイエンティストになるまでのざっくりとした流れをご紹介します。
- 2019年準備：pyrhon系資格、G検定を取得
- 2020年1月〜3月：Kaggleで腕試し
- 2020年4月：自然言語処理企業にてデータサイエンティストとしてジョイン
- 2020年12月：今に至る
私は機械学習エンジニアではなくもとは、Web系のディレクター、マーケッターとして従事しており、そっちけいの経験・スキルはあったのですが、正直、機械学習、Pythonに関しては経験がなくかなり苦戦しました。
2019年はPythonの勉強をして、Kaggleにもチャレンジ、データ分析コンペなどにも参加したりといろいろ挑戦はしていた気がします。こんな感じで、通常業務とは別にPythonを独学で勉強していたという感じです。
2020年4月に自然言語処理企業のデータサイエンティストとしてジョインしたのですが、そこからはよりPythonに関してもう勉強することになりました。
- 基本「論文」からの検証や参考にしての検証カスタマイズなどがあるので、論文を読める力
- 論文を読めた後のPythonで実行プログラムをかける力
- 前処理を行うエクセルの力、Pythonの力
「独学で勉強していた・・・」は聞こえはいいですが、所詮独学なので、業務レベルには追いついていないことを痛感したわけです。しかし、そこでどんなレベルで仕事をこなしているのかも把握できましたし、何より高スキルの方々がいますので、自分のモチベーションにも繋がったわけです。
2020年取り組みたいことはけっこうあった
2020年振り返るとやりたいことは結構あったようです。達成・未達成をつけてみます。
Deep Learning
- 達成：Udemydeで購入したが取り組んでいない講座をすべてやる
- 達成：TensorFlow 2.0を試したい
- 達成：自然言語処理を勉強したい
- 未達成：つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニングを理解する
- 未達成：PyTorch-GANを読み解く
- 未達成：Chainer チュートリアルを一通り実践する
Web開発
- 達成：Python3をもう一度勉強し直したい
- 未達成：djangoを利用したWebアプリをリリースする
- 未達成：機械学習を取り入れたWebアプリをリリースする
資格
- 未達成：JDLA E資格を取得する
- 未達成：統計二級を取得する
- 未達成：tableau 資格を取得する
その他
- 未達成：Kaggleで銅メダル以上を取得する
- 未達成：Signateで銅メダル以上を取得する
- 達成：Gitの使い方により習熟したい
- 達成：GitHub Flowを身につけたい
- 未達成：勉強会などに月1回以上参加する
ほぼ未達成・・・これはまずいですね。言い訳を考えると一番はコロナ禍です！
取り組みたいこととは別に結果的に取り組んでいたことを洗い出してみます。
- 事業が政府の補助金対象として認定
- 求人サイトの立ち上げを行なった
- マイクロソフトのAccessを使うようになった（レベルアップ！）
- AI実務検定に合格
- 統計３級に合格
ということがありました。
資格に関しては、目標としている資格のレベルにほど遠く恥ずかしい限りですが、知識の一環として受験・合格したエビデンスです。
最後に
2020年はいろいろとコロナ禍のおかげでずれ込んでしまった年ですが、来年は軌道修正できるよう尽力します！
まずは、年末のゆっくりした時間で振り返りを行い、来年の目標・スケジューリングなどもしっかり組んで成長できる一年にしたいと思います。
2020年みなさんお疲れ様でした！
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