自然言語処理の文章が肯定的か否定的かの判定を目的とした極性判定（ネガポジ判定）をゴールとして、形態素解析や形態素解析の結果からBag of Wordsの集計やTF-IDFなどの特徴量算出を行う方法について、初歩的な解説を行っていきます。

Pythonといえばデータ分析、機械学習、AI開発ですよね。入門として株価予測が人気のようなので私もやってみました。

姪っ子と遊ぶのにポケモンは最強。世界共通語だとおもっています。ポケモンカードメルカリで見るとめっちゃ高いですよね。びっくりしちゃいました。

データ分析の練習としてSIGNATEの【練習問題】アワビの年齢予測に取り組んでみたので備忘録として残しておきます。ランキングは温かい目で見てください。

データ分析の練習としてSIGNATEの練習問題に取り組んでみたので備忘録として残しておきます。チャレンジするのは「自動車の走行距離予測」です。

機械学習を勉強しているみなさんがチャレンジしているKaggle tutorial Titanicにチャレンジしてみました。

Pythonといえば・・・内包表記!と誰かがいっていましたが、そんなバカなと思うのは僕だけでしょうか？Pythonの現場に入ると結構見ることも多くなると思うので少しでも慣れておきましょう。

何かアプリを作成したいと考え今更ながらdjangoに手を出し始めました。ということで、アプリ作成までお付き合いください。今回はインストールから表示までを頑張ります。

世界の開発言語でも人気の高いPythonです。Pythonでデータ分析・機械学習が学べるおすすめスクール5選をピックアップしてみました。初心者におすすめはUdemyです。

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