【Pokemon】ポケモンソードシールドのデータ分析をやってみる。
姪っ子と遊ぶのにポケモンは最強。世界共通語だとおもっています。ポケモンカードメルカリで見るとめっちゃ高いですよね。びっくりしちゃいました。
機械学習、深層学習、Pythonなどを一生懸命勉強していく
姪っ子と遊ぶのにポケモンは最強。世界共通語だとおもっています。ポケモンカードメルカリで見るとめっちゃ高いですよね。びっくりしちゃいました。
データ分析の練習としてSIGNATEの【練習問題】アワビの年齢予測に取り組んでみたので備忘録として残しておきます。ランキングは温かい目で見てください。
Pythonのスキルアップを考えている方へ機械学習・ディープラーニングが習得できるスクールをご紹介いたします。早め早めの行動が吉です。
データ分析の練習としてSIGNATEの練習問題に取り組んでみたので備忘録として残しておきます。チャレンジするのは「自動車の走行距離予測」です。
機械学習を勉強しているみなさんがチャレンジしているKaggle tutorial Titanicにチャレンジしてみました。
「Python3 エンジニア認定データ分析試験」のβ版を受験し、無事合格したので、対策・勉強方法・個人的に感じた難易度をご紹介します。
世界の開発言語でも人気の高いPythonです。Pythonでデータ分析・機械学習が学べるおすすめスクール5選をピックアップしてみました。初心者におすすめはUdemyです。
データ分析の練習として、SIGNATEの練習問題に取り組んでみたので備忘録として残しておきます。ランキングは温かい目で見てください。
データサインティストとして精度の高いモデルを作ることも大切ですが、データを有効活用するスキルも大切だと思っています。Python、可視化、いろいろ勉強していきましょうね。