データ分析の練習としてSIGNATEの練習問題に取り組んでみたので備忘録として残しておきます。チャレンジするのは「自動車の走行距離予測」です。

機械学習を勉強しているみなさんがチャレンジしているKaggle tutorial Titanicにチャレンジしてみました。

「Python3 エンジニア認定データ分析試験」のβ版を受験し、無事合格したので、対策・勉強方法・個人的に感じた難易度をご紹介します。

Pythonといえば・・・内包表記!と誰かがいっていましたが、そんなバカなと思うのは僕だけでしょうか？Pythonの現場に入ると結構見ることも多くなると思うので少しでも慣れておきましょう。

プログラマーの能力をテストするのに使われていることで有名なFizzBuzz問題です。今、Pythonを勉強しているのでPythonで実装していきます。

何かアプリを作成したいと考え今更ながらdjangoに手を出し始めました。ということで、アプリ作成までお付き合いください。今回はインストールから表示までを頑張ります。

電卓でも表示されるE表記。数式でよく使われるので備忘録的にまとめておきます。これって覚えている人いるのかな？？よく使いますよね。

世界の開発言語でも人気の高いPythonです。Pythonでデータ分析・機械学習が学べるおすすめスクール5選をピックアップしてみました。初心者におすすめはUdemyです。

データ分析の練習として、SIGNATEの練習問題に取り組んでみたので備忘録として残しておきます。ランキングは温かい目で見てください。

データサインティストとして精度の高いモデルを作ることも大切ですが、データを有効活用するスキルも大切だと思っています。Python、可視化、いろいろ勉強していきましょうね。