【自然言語処理の基礎】MeCabとgensimを使ってみよう
自然言語処理の文章が肯定的か否定的かの判定を目的とした極性判定(ネガポジ判定)をゴールとして、形態素解析や形態素解析の結果からBag of Wordsの集計やTF-IDFなどの特徴量算出を行う方法について、初歩的な解説を行っていきます。
機械学習、深層学習、Pythonなどを一生懸命勉強していく
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受験したのはAI実装検定です。合格したので、概要と勉強法・対策をご紹介します。いろいろな資格・検定が出回っていますが、自分の実力を確認するにはこのようなエビデンスを残すものありですね。
Pythonといえばデータ分析、機械学習、AI開発ですよね。入門として株価予測が人気のようなので私もやってみました。
データ分析の練習としてSIGNATEの【練習問題】アワビの年齢予測に取り組んでみたので備忘録として残しておきます。ランキングは温かい目で見てください。
人工知能、AI、ディープラーニング、機械学習といった技術が注目されています。関連資格『G検定』に合格したので、対策・勉強方法・難易度をご紹介します。
データ分析の練習としてSIGNATEの練習問題に取り組んでみたので備忘録として残しておきます。チャレンジするのは「自動車の走行距離予測」です。
機械学習を勉強しているみなさんがチャレンジしているKaggle tutorial Titanicにチャレンジしてみました。
データ分析の練習として、SIGNATEの練習問題に取り組んでみたので備忘録として残しておきます。ランキングは温かい目で見てください。