ランダムフォレストを少し深く勉強して実装してみる
今回は機械学習やそのkaggleコンペでもよく利用されているランダムフォレストについてまとめていきます。機械学習ではよく使われるアルゴリズムです。
機械学習、深層学習、Pythonなどを一生懸命勉強していく
今回は機械学習やそのkaggleコンペでもよく利用されているランダムフォレストについてまとめていきます。機械学習ではよく使われるアルゴリズムです。
機械学習には多くのアルゴリズムがありますが、「Pythonで始める機械学習」のなかで、最も単純な学習アルゴリズムと言われているk近傍法(k-NearistNeighbor)があります。簡単な実装にチャレンジしましょう。
機械学習でなんとく決定木(Decision Tree)を使っていました。複数のアルゴリズムで検証するようになり、改めてどんなアルゴリズムなのだろうかと気になったので、調べ直しました。